人工智能技术,打开眼科疾病诊断新篇章

Eyes

2016年6月,谷歌旗下人工智能公司Deepmind宣布和英国著名眼病医院Moorfields Eye Hospital 的NHS Foundation Trust机构合作,就因糖尿病所致的视网膜疾病及由于衰老造成的黄斑变性这两类普遍影响视力健康的眼疾寻找更好解决方案,以实现快速诊断,从而实现早发现早治疗。

目前的眼部护理专业一般采取眼底扫描及光学相干断层扫描(OCT),内科医生往往根据分析医疗图标并进行患者访谈以诊断并为这些眼病确定最佳治疗方案,但复杂、耗时可能使患者错过最佳治疗期。这种诊断方式也不够全面,同时伴有10%至20%的误诊率。

Detecting eye diseases by charts and diagrams

项目中,Moorfields通过提供近百万例来自于日常诊断中匿名患者眼部扫描的具体情况及疾病管理信息以供支持,而Deepmind的目标则是运用人工智能通过录入大量病例信息,学会精准、快速探测并区分眼部扫描数据,以期实现帮助早期发现上述病状。

由于这两类眼病的普遍性和快速增长性,以及早诊治几乎可防止98%的患者最终导致眼盲,这类用于眼病探测的尖端科技的研发无疑具有重要意义。

而日前,这项合作也因为数据安全问题受到舆论热议。由于分享的患者信息中包含有患者独特的个人信息,即:虹膜图样,人们对于Moorfields Eye Hospital将它们分享给Deepmind是否符合患者个人信息安全有所质疑。

Iris

Moorfields出具了一份给Deepmind的Q&A列表中,“患者可来电要求选择愿意分享的信息”赫然在列。相关的规则也表示,匿名信息可用于道德核准的项目(ethically approved projects)。

Deepmind Health Q&A

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参考文章:

BBC Tech new: Google's DeepMind to peek at NHS eye scans for disease analysis

Deepmind official website: Announcing DeepMind Health research partnership with Moorfields Eye Hospital

USA Today Tech news: Google's DeepMind to use AI in diagnosing eye disease

Moorfields Eye Hospital official website: Deepmind Health Q&A

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