将大数据和人工智能相结合能够给医疗领域带来什么？

虽然在医疗领域运用的时间尚且短暂，但于2007年，在美国纽约IBM研究实验室内由一组电脑工程师创建的人工智能超级分析学可识别系统Watson始终备受关注。

它和普通的超级电脑究竟有何不同？其人工智能除超强记忆外还有何特别之处？最重要的，在医疗领域这个法规严格、生命攸关的领域，Watson究竟和其他新兴技术一样备受争议还是更有前途？

基于实现全球范围内最强大、最权威的问答科技解决方案的初衷， IBM于2007年开始创建Watson，并致力于将其推进至商业领域，2009年底，敲定将其率先运用于医疗领域。

凭借迅速的大量信息阅读、计算分析及筛选的能力，Watson主要通过提供诊断结果和不同医治方案的选项支持医生的工作。同时它还至少可以：

整合复杂要素，提供直观简单结果——Watson能够将各种复杂要素综合后，以简单直观的图表形式呈现，医生可因此从放射性、手术、及药物选择的多重角度权衡治疗方案。

无限制连接——全球各地的医生用户都可以通过使用Watson的APP与之连接并使用。

至12年为止，Watson已有运用在医疗领域的案例，其工作流程如下：

技术人员用一年时间使Watson“阅读”了大量的医疗专业书籍、期刊文献、患者病历及治疗方案后，纽约Memorial Sloan-Kettering癌症中心的医生率先以Watson APP通过云端进入了其电脑，给它输入数据并开始提问。

Watson的可识别系统通过识别问题中的关键字判断信息的具体内容，一旦判断完成，立即同时启动数个强大的处理器，秒速审议上百万相关信息，包括患者的医疗病史，用药及其他身体状况。

随后，Watson将组合上述信息和最新的患者医疗测试数据，梳理所有Memorial Sloan-Kettering癌症中心的相似癌症病历数据，审议医生和护士的意见记录、最新医疗研究、期刊文章及治疗方案。

最终生成几款可选医疗方案，以不同等级的可靠程度显示在其APP界面中。

跨时代意义IBM的执行总监将Watson的实现，作为第三计算机时代开启的标志。

第一计算机时代表征计算机的制表功能；第二计算机时代表征其可编程系统，也就是我们目前使用的电脑。而第三计算机时代迎来的是可识别时代，即人工智能。

Watson的识别系统能够对包括文字和语音形式的不同人类语言进行识别，而无需人类通过代码迎合其系统需要。

它们极强的学习能力，能省去人工的指导过程。其提供回答的形式——多项不同级别的选项而非单一答案，也使得Watson带上了一些人性的光芒。

与此同时，相比只能处理明确定义且准确的数据的超级处理器，Watson还能够对比较含混不清的数据进行读取和分析。它可能是医生的一段病历记录和评论、电商平台中医疗产品的用户评价甚至是来自于博客、邮件等交流平台的分散的信息。

基于目前大数据的背景， Watson的商业经理Saxena表示：“非结构或半结构化的信息才是数据的主流形态。”这也是他们认为Watson具有巨大商业潜力的原因之一。

IBM Watson会成为医疗领域中的人工智能翘楚吗？（下）

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